产品寿命评估

任何一种产品都会随着时间的推移而发生变化的。这种变化与生物的生命周期一样，经历着诞生、成长、成熟和衰亡的过程。所谓产品的寿命周期．就是指该产品进入市场开始．经过它的成长期（又称发展期）、成熟期（又称竞争期）、直至衰破（即称之为衰退期）而被社会所淘汰。

在可靠性领域将产品从开始工作到发生故障前的一段时间T称为寿命。对不可修复产品寿命T是指产品从开始工作到失效所经历的时间。而对可修复产品寿命T往往是指无故障工作时间，即故障间隔时间。如仅考虑首次故障前的一段时间那么与不可修复产品的寿终时间是—致的。

由于产品发生故障是随机的，所以寿命T是一个随机变量。对不同的产品、不同的工作条件，寿命T取值的统计规律一般是不同的。

产品寿命的评估准则

1、可靠度函数

2、累积故障分布函数

3、故障密度函数

4、故障率函数

5、故障规律

产品寿命评估的分析方法

1、非参数统推断方法

非参数统推断方法是指不管总体的寿命分布是什么类型，由寿命数据对总体的可靠性指标作推断。在现实生活中，如果我们对某一样本所知很少，以致于在推断之前不能对总体作任何假设，或仅能作一些非常一般性(例如连续分布、对称分布等)的假设，这时如果仍然使用参数统计方法，其统计推断的结果显然是不可信的,甚至有可能是错的。

由于非参数统计推断方法与总体究竟是什么分布几乎没有什么关系，所以它的应用范围很广。它在社会学、医学、生物学、心理学、教育学等领域都有着广泛的应用。由于有关于总体的假设，所以参数统计的推断方法是针对这个假设的。但一般说来，这种方法的效率较低，而且准确性有所欠缺。

2、参数推断方法

根据总体寿命分布的类型，如指数分布、咸布尔分布、正态分布与对数正态分布等来进行数据统计，然后根据寿命数据对总体的可靠性指标作推断，这类方法称为参数统计推断方法。一般说来，这种方法相对非参数统计法来说更加有效，而且推断结果也相对准确。